Фильтрация (общетеоретический вопрос)
#1

Предположим, имеется некоторый сигнал с ВЧ шумом. Спектральные и амплитудные хар-ки шума можно считать известными. Шум нужно отфильтровать. Но в сигнале случаются фронты большой амплитуды и малой длительности, на которые нужно реагировать в реалтайме. Наверняка имеются стандартные решения, накидайте pls ссылок, где можно почитать теорию этого дела.
Ответ
#2

чес говоря не совсем понятен вопрос, надо отфильтровать ВЧ шум но чтоб не сьесть фронты? Или просто отфильтровать шум или...

"The universal aptitude for ineptitude makes any human accomplishment an incredible miracle." John Stapp
Ответ
#3

Да, отфильтровать шум и не съесть фронты.
Ответ
#4

Нойзгейт)

Аминь.
Ответ
#5

shkal Написал:Да, отфильтровать шум и не съесть фронты.
ну тогда легкий FIR а-ля Lecroy ERES, а вообще тут ничем толком не помочь, усреднение не катит, а любая фильтрация может подсожрать сигнал, тут только динамически делать, когда крутой фронт тогда отключать фильтр.

"The universal aptitude for ineptitude makes any human accomplishment an incredible miracle." John Stapp
Ответ
#6

А есть семпл сигнала?
Ответ
#7

Шото типа совицкого-голея?

"Найкраще сало то ковбаса." (с)
Ответ
#8

(11-27-2018, 02:33 PM)Nick Написал:  А есть семпл сигнала?

Предположим для ясности, что это сумма прямоугольника с фиксированной длительностью фронта и белого шума ограниченной амплитуды (шум меньше). Очевидно, что алгоритм должен как-то меняться в зависимости от соотношений амплитуд прямоугольника\шума.
Ответ
#9

БендеровецЪ Написал:Шото типа совицкого-гпалея?
Спасибо, читаю
Ответ
#10

Если что - они есть готовые в каждом матлабоподобном софте.
Если последовательность этих импульсов можно описать какой-то моделью то можно попробовать запилить кальманоский фильтр. Но это канешно смотря что надо.

"Найкраще сало то ковбаса." (с)
Ответ
#11

Понял, это анализ временных рядов надо копать, по этой теме куча книг написана.
Ответ
#12

https://pdfs.semanticscholar.org/4830/d4...993f93.pdf

Все таки непонятно что тебе надо в итоге получить. Часто лучше не фильтровать а идти другим путем, например работать с производной сигнала итд

"The universal aptitude for ineptitude makes any human accomplishment an incredible miracle." John Stapp
Ответ
#13

shkal Написал:
(11-27-2018, 02:33 PM)Nick Написал:  А есть семпл сигнала?

Предположим для ясности, что это сумма прямоугольника с фиксированной длительностью фронта и белого шума ограниченной амплитуды (шум меньше). Очевидно, что алгоритм должен как-то меняться в зависимости от соотношений амплитуд прямоугольника\шума.
А ты знаешь параметры прямоугольников (частота, амплитуда)? Или они могут быть разными?
Это я к чему, если фильтровать линейными фильтрами, то ты это сможешь сделать если ты точно знаешь спектр (диапазон спектра) полезного сигнала. Если он неизвестен или может быть какой угодно, то фильтрация линейными фильтрами тебе не поможет. Если же ты знаешь что амплитуда сигнала всегда значительно больше чем шума, то какой нибудь вид нелинейной фильтрации в этом случае сработает.
Ответ
#14

Да, я именно об этом и спрашивал. Принципы нелинейных фильтров, описание.
Ответ


Возможно похожие темы ...
Тема / Автор Ответы Просмотры Последний пост

Перейти к форуму:


Пользователи, просматривающие эту тему: 1 Гость(ей)